主模型与可选检索配置

DSH 负责模型连接和凭据。本插件负责小说工作流。先把一个主聊天模型配置成功,再开始建书。嵌入、场景识别和重排都不是首次安装的前提。

最小可用配置#

  1. 在 DSH 设置的模型页面添加你实际可用的服务。
  2. 填写它的 API 地址、模型标识和凭据。 成功时,设置里出现这张服务卡片。
  3. 把它设为当前任务使用的主模型。
  4. 发送一条短测试消息。 成功时,你收到正常回答。然后再运行写作流程。

使用服务方给出的精确模型标识。不要根据示例名称猜测服务支持什么。额度、上下文、工具调用能力和速率限制都可能影响写作。

主模型要在设置界面里选择和保存。不要手工改配置文件。

主模型逐步填写#

  1. 打开 设置 → 模型。
  2. 如果使用官方 DeepSeek,在它的卡片里填写 API 密钥,然后点 保存。
  3. 如果使用其他内置厂商,点 添加提供方,再选择对应厂商。 已有卡片的地址和模型目录在 自定义设置 中。

注意

自建或代理服务要使用 添加自定义提供方。 不要只把第三方密钥填进官方 DeepSeek 卡片。

添加自定义提供方:标识、地址、协议与密钥
添加自定义提供方:标识、地址、协议与密钥

图中的输入框都是空的。灰字是占位提示。向下滚动设置面板,可以继续添加模型,并找到 创建提供方 按钮。

字段 填法 示例与注意
Provider ID 当前 profile 内唯一的服务标识 my-gateway;小写字母开头,其后用小写字母、数字、短横线
显示名称 模型选择器里容易认出的名字 我的模型服务;不影响接口请求的模型 ID
API 协议 与服务文档一致 Chat Completions 兼容接口选 openai-completions;Responses 接口选 openai-responses;Anthropic Messages 接口选 anthropic-messages。以当前下拉框与服务支持项为准,不根据模型名字猜协议
API 地址 服务文档给出的基础地址 https://gateway.example/v1 仅为占位示例,必须替换;通常不填 /chat/completions、/responses 等具体请求路径,是否保留 /v1 以服务文档为准
API 密钥 这个地址对应的真实密钥 直接填密钥值,不填环境变量名;留空保持已有密钥,不代表清除
模型 ID 点 添加模型,填服务接受的精确标识 将服务给出的模型 ID 原样填入,不能用自己起的显示名称代替
显示名称(模型) 可选的便于辨认的别名 留空时使用模型 ID
容量 上下文窗口与最大输出 token 数 不确定时保留默认;只有服务明确给出限制时才修改,不能靠调大数字增加模型能力

如果有 获取可用模型,先填 API 地址和密钥,再获取并添加所选模型。服务不支持列举时,手工添加。获取列表成功,只说明目录接口可用。还要再试一次聊天。

  1. 至少填写一个模型,然后点 创建提供方。修改已有卡片时,点 保存。 成功时,卡片出现,并且没有保存错误。
  2. 关闭设置,选好工作区。
  3. 在输入框底部的模型选择器里,选择刚创建的服务 + 模型。推理等级用该模型支持的选项。
  4. 发送「只回复:连接成功」。 成功时,你收到正常回答。这次测试会产生少量模型费用。然后再建书。

说明

如果返回 401 或 403,核对密钥、地址和服务权限。 如果返回 404,核对基础地址、协议和模型 ID。如果返回 429,核对余额和限流。修好之后,只重试短消息。

保存后可以重新打开卡片,确认地址和模型还在。密钥通常只显示已配置状态,不会回显原值。模型能回复短消息,也不等于已经验证长章节、工具调用或创作质量。

警告

不要把 API key 写进作品、可提交的 YAML、截图或公开日志。 DSH 用凭据机制保管这把密钥。选择主模型不会自动安装额外的检索模型。

可选 embedding-provider#

检索增强帮助工作台从已定稿章节中找回相关原文。关键词检索要求用词匹配;嵌入(embedding)模型还能按语义查找。例如,只记得“母女因为关店争执”,也可以尝试找回相关片段。

写长篇、已有较多定稿,或经常回查人物经历、旧伏笔时,建议启用。刚建书、只有少量章节时,可以先用默认的关键词检索。检索结果仍要对照原文核实。

建议选择稳定的嵌入模型提供商,确认模型会持续供应,再建立全书索引。选定后尽量保持服务、模型和维度一致,避免频繁切换。

警告

更换嵌入模型前,先确认全书重新生成向量的费用。 新模型不能直接使用旧模型的向量,即使维度相同也不行。重建向量库会重新调用嵌入 API,产生额外费用。更换服务地址或向量维度也可能触发重新生成。

使用主包安装方式时,可以单独添加嵌入提供方。完整版已经包含此包。

dsh plugin --profile scriptor add @linfengqaqtat/dsh-scriptor-retrieval@8.2.0

首次安装默认停用。

  1. 打开“设置 → 模型 → 嵌入模型 → 混合检索 · 嵌入 API”。
  2. 配置协议、API 根地址、模型、维度和凭据。
  3. 显式启用。 成功时,维度与服务的真实输出一致。

支持 OpenAI 兼容协议和 Gemini 原生协议。逐项说明、状态和失败处理见 增强索引操作指南。

更换配置后,开启自动更新的书会在后台重新生成向量。未开启时,在索引面板点 立即更新。新索引就绪前,查询回退到关键词检索,不会在查询时临时重建全书。

场景识别使用 DSH 里已经配置的聊天模型。重排要填写它自己的接口和模型。两者默认关闭。重排失败时,回退到原来的排序。场景识别失败时,回退到段落分块。界面会说明状态。不要把降级当成已经获得模型增强效果。

说明

“检测默认维度”会发送一条测试文本,可能收费。 启用向量索引后,会发送定稿切片。重排会发送查询和候选片段。完整边界见 隐私与费用。

常用模型的维度可查 模型维度表。